简要描述： ErgoAI? FingerTrajectory手指轨迹分析仪，以图像识别技术为核心，结合ErgoAI人因智能算法，可基于实物产品以及桌面终端和移动终端原型、智能座舱HMI原型，精确追踪用户人机交互过程中的手指轨迹数据，可用于人机交互过程中效率、效果及用户满意度测评等。

产品概述

ErgoAI^? FingerTrajectory手指轨迹分析仪，以图像识别技术为核心，结合ErgoAI人因智能算法，可基于实物产品以及桌面终端和移动终端原型、智能座舱HMI原型，精确追踪用户人机交互过程中的手指轨迹数据，可用于人机交互过程中效率、效果及用户满意度测评等。

产品特点

? 高精度手指轨迹追踪：可自动识别手部的21个特征点，捕捉手指在空间中的微小动作，提供高分辨率的手指运动数据。

? 前沿测量技术：基于自主研发原型通讯技术及CV计算机视觉两种前沿技术，实现面向信息产品设计研制全生命周期的人机交互测评。

? 多对象应用：适用于多种需要触控操作的测试对象，如真实产品及装备、APP原型、智能座舱HMI原型等。

? 丰富的测量指标：能够输出特定任务的手指交互时间、手指移动轨迹、手指交互次数、兴趣区内停留时间等指标。

? 多种可视化分析：支持可视化手指移动轨迹、手指交互热图、手指交互区域等。

? 多模态数据同步：支持手指轨迹数据与生理、脑电、眼动、行为、表情、语音、动作姿态等多模态数据同步采集分析。

产品功能

(1) 基于图像识别技术的手指轨迹数据采集

设备基于图像识别技术，能够识别手部21个特征点，采集任务过程中各特征点的坐标变化情况，可用于精确分析手指的轨迹变化。

(2) 基于HMI人机界面原型的手指轨迹追踪

能够面向HMI人机界面原型开展实验设计与人机交互测评，采集和分析人员与界面交互过程中的手指轨迹数据，输出包括任务内完成的时间、手指在不同区域的移动路径、区域内的停留时间、手指移动距离等指标，适用于不同终端信息产品及触控界面人机交互绩效与可用性评估。

(3) 基于APP移动终端原型的手指轨迹追踪

能够面向移动终端APP原型开展实验设计与人机交互测评，采集和分析人员与APP原型交互过程中的手指轨迹数据，输出包括任务内完成的时间、手指在不同区域的移动路径、区域内的停留时间、手指移动距离等指标，适用于移动终端信息产品及触控界面人机交互绩效与可用性评估。

(4) 手指轨迹分析

? 手指轨迹数据以及手指关键点数据的可视化呈现与数据导出；

? 分析功能包括热图和轨迹图等可视化分析、交互序列分析、轨迹相似度分析以及基础交互数据统计；

? 记录手指点击、悬浮、缩放等动作的持续时间和发生次数，支持探究不同区域间的交互序列性关系，评估操作的一致性；

? 基于人机环境数据同步技术，可同步采集与分析神经、心理、行为多模态数据，实现多模态数据数据的交叉统计，以评估产品功能设计的有效性和可用性，优化人机交互体验。

应用方向

? 移动终端人机交互界面评估与优化：采集用户手指操作轨迹，优化界面布局；记录界面多任务与分屏操作轨迹，简化操作手势，提升交互便捷性。

? 智能座舱HMI人机交互评测：中控大屏、副驾娱乐屏、后排扶手屏的触控热区分析；驾驶任务与次级触控操作冲突评估，减少分心时间。

? 人机协作系统设计评估优化：分析人与机器人协作时手指轨迹，优化机器人人机界面接口，使协作更流畅高效，降低协作成本。

? 装备人机接口界面测评：舰载、机载、便携指挥终端在晃动环境下的触控误操作率。

? 可用性评估：采集医护人员操作医疗设备时的手指轨迹，优化器械界面布局与操作流程。