简要描述： ErgoAI? 眼动追踪实训平台，聚焦人机交互、智能驾驶、虚拟现实（VR/AR）、智能设计等新兴领域。平台依托高精度眼动追踪技术，结合人工智能与计算机视觉算法，实现对眼动轨迹、注视焦点、视觉注意力分布等数据的采集与深度分析。通过搭建从基础数据采集、算法开发到智能交互系统设计的完整技术链条，助力学生掌握眼动追踪核心技术、开发智能交互应用，深度参与未来产业中智能设备优化

产品特点：

l 全链路贯通，一体化教学闭环：打破传统教学环节割裂的壁垒，将眼动数据采集、模型训练、部署及眼动交互控制应用四大核心环节深度整合。学生可在同一平台上完成从原始眼动数据获取实际交互应用开发的完整流程，直观地掌握眼动追踪技术的全生命周期开发逻辑。

l 高精度数据采集，多元场景适配：配备的眼动仪硬件设备，可实时采集眼动速度、注视时长、扫视路径等多维度数据。同时，系统适配多种复杂场景，无论是模拟智能驾驶舱环境下的视觉注意力分析，还是虚拟现实交互动行为捕捉，均可稳定高效地完成数据采集任务。

l 智能模型训练，低门槛高效开发：内置丰富的人工智能算法库，涵盖深度学习、机器学习等主流模型框架，支持学生基于采集的眼动数据快速构建个性化分析模型。

l 项目化教学支持，实训成果可视化：配套丰富的教学案例与项目化实训资源，通过可视化数据报表与交互演示，直观展示眼动交互控制应用效果，有效提升教学质量与学生实践能力。

系统组成：

（1）ErgoLAB眼动追踪实训设备

ErgoLAB眼动追踪实训设备，包括桌面端高精度、桌面端遥测式、移动端遥测式、智能穿戴眼镜式以及虚拟现实集成式，适配不同的教学与应用场景。

设备品类：

（2）眼动校准、数据采集、实时观察眼动关注点、眼动可视化分析

l 眼动数据处理算法：基于I-VT算法提取注视点、眨眼及眼跳状态；支持自定义设置处理参数。

l 眼动点自动映射与可视化：本地Gaze Mapping自动叠加以及手动coding；支持注视点X、Y坐标、角速度、左右眼瞳孔数据的Chart可视化以及热点图、轨迹图、3D图、蜂窝图、彩虹图、透视图等可视化分析。

l 眼动数据自定义分析：支持基于2D刺激材料、APP长图、以及360°图片/视频或3D虚拟场景分析，实时监测个体在任何环境刺激中的注意力和行为模式，输出实时眼动注视点数据。

l 眼动数据综合统计与导出：支持眼动AOI和Gaze眼动点数据指标统计，提供≥25种反映注意特征的数据；支持以Excel或CSV格式导出所有原始数据、处理数据、分析数据。支持对个体眼动数据进行交叉行为分析、延迟行为分析、编码分析、时域分析、峰值检测分析，并提供可视化图表,支持连续眼动数据转行为数据。

（3）ErgoAI数据采集、模型训练、部署、眼动交互控制应用一体化教学系统

l 数据采集可视化、特征工程、智能模型训练、算法与模型资源

n 项目与数据集创建：根据实训需求自定义创建项目与Eye眼动数据集、自动配置数据预处理算法

n 特征工程与模型训练：支持特征工程集合构建、智能模型定义训练全流程

n AI算法与模型案例中心：AI算法教学案例中心、AI模型教学案例中

l 感知与控制，搭载眼动仪边缘计算终端，灵活配置控制外设，满足多样化实训教学场景，可自定义其他设备，需提供Python SDK、API

平台应用：

l 智能终端设备：适配平板电脑、智能电视、智能投影等设备，学生可通过眼动完成界面翻页、图标点击、信息查询等操作，探索智能终端的新型交互方式。

l 模拟实训设备：在新工科教学场景中，可对接模拟驾驶舱设备，学生通过眼动控制模拟车辆的仪表盘查看、导航系统操作；也能控制模拟工业机器人，实现机械臂运动轨迹规划、零部件抓取等操作，强化在智能制造领域的实训效果。

l 虚拟现实与增强现实设备：无缝连接VR 头盔、AR 眼镜等设备，在虚拟现实环境中，学生可通过眼动控制虚拟角色移动、物体选择与交互，沉浸式体验眼动追踪技术在 VR/AR 游戏开发、虚拟设计等场景的应用；还能在增强现实场景中，利用眼动操作叠加在现实世界的虚拟信息与模型。